Seminar Riset Mahasiswa (SERIMA) adalah seminar nasional yang diikuti oleh para mahasiswa berisi riset/penelitian yang telah dikerjakan selama mejadi mahasiswa baik berupa skripsi, tugas akhir mahasiswa, proyek kelompok mahasiswa, kerja praktek, asisten peneiliti dosen atau bentuk kegiatan riset lain selama menjadi mahasiswa. Seminar ini mengundang para mahasiswa dari berbagai perguruan tinggi untuk hadir dan mempresentasikan hasil risetnya. Cakupan bidang ilmu yang diterima pada seminar ini meliputi bidang ilmu komputer/Informatika, Sistem Informasi, Robot, Kecerdasan Buatan, Internet of Think dan bidang lain yang relevan. Seminar ini dilaksanakan dua kali dalam setahun oleh Teknik Informatika Universitas Islam Sultan Agung (UNISSULA), Sistem Komputer Universitas Sriwijaya (UNSRI) Palembang dan Jurusan Teknik Elektro Universitas Ahmad Dahlan (UAD) Yogyakarta.
Klasifikasi Teks Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Penggunaan Vaksin Covid-19
Pandemi Covid-19 berdampak buruk terutama pada sektor kesehatan, ekonomi, dan pendidikan. Pemerintah Indonesia melakukan pencegahan dengan melakukan vaksin dosis ke-1 dan ke-2. Namun, dinilai masih kurang efektif untuk menghambat penyebaran virus. Selanjutnya diperkuat dengan melakukan vaksin ke 3 (booster). Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis sentimen pada masyarakat mengenai pelaksanaan vaksin booster. Analisis ini untuk membantu stakeholder dalam memahami sentimen masyarakat baik positif, netral, maupun negatif. Data yang digunakan sebanyak 1.122 tweet dengan menggunakan kata kunci "vaksin booster dan covid". Pada penelitian ini, kami menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk prediksi sentimen analisis. Dataset untuk pelatihan dan pengujian sebesar 90% (1.009) dan tes 10% (113). Hasil eksperimen menghasilkan akurasi prediksi sebesar 72%, precission 68%, recall 74%, F1-score 70%, dan nilai AUC/ROC 82%. Hasil analisis sentimen "netral" sebanyak 518 (46.2 %), "positif" sebanyak 437 (38.9%), dan "negatif" sebanyak 167 (14.9%). Hasil dapat diartikan bahwa Algoritma Naïve Bayes memiliki performa klasifikasi yang baik untuk target sentimen multi-kelas. Keyword: Analisis Sentimen, Text mining, Naïve Bayes, Vaksin Booster, Covid-19.
Copyright (c) 2023 Prosiding Seminar Riset Mahasiswa
Rancang Bangun Sistem Parkir Menggunakan Optical Character Recognition (OCR) Untuk Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan Berbasis Arduino
Parkir merupakan keadaan suatu kendaraan yang tidak bergerak yang bersifat sementara dengan pengemudi meninggalkan kendaraannya. Sistem parkir yang tertata dengan baik akan membuat pengguna kendaraan merasa nyaman serta pengelolaan parkir menjadi lebih efektif dan efisien. Salah satu pemanfaatan teknologi yang dapat memecahkan permasalahan tersebut adalah dengan membuat sistem manajemen parkir menggunakan pengolahan citra digital dengan melakukan pengenalan pola yang memanfaatkan metode image processing Optical Character Recognition (OCR) pada gambar plat nomor kendaraan yang telah diambil ketika kendaraan masuk ke area parkir. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, simulasi ini menunjukkan bahwa sistem dalam peneliti ini dpat bekerja dengan baik antara sensor alat yang digunakan, printer thermal yang dapat mencetak lokasi kosong tempat parkir serta website yang dapat menampilkan riwayat data kendaraan yang telah menggunakan tempat parkir. Keyword: parkir, arduino, image processing, Optical Character Recognition
Pemanfaatan Sumber Listrik Tenaga Surya Sebagai Catu Daya Perangkap Dan Pengusir Hama Tanaman Padi Berbasis Mikrokontroller
Proses budidaya padi yang dilakukan oleh petani selama ini tidak terlepas dari serangan hama yang mengakibatkan gagal panen, berbagai upaya telah dilakukan untuk menanggulangi serangan hama salah satunya penggunaan pestisida yang dapat berdampak pada kesuburan tanah, serta menjaga padi dari serangan burung pada musim panen. Penelitian ini dilakukan guna untuk mengurangi serangan hama pada tanaman padi, serta untuk mengurangi penggunaan pestisida secara berlebihan yang akan berdampak pada kesuburan tanah. Dalam penelitian ini menghasilkan sebuah alat pengusir burung serta perangkap hama pada malam hari dengan bantuan cahaya lampu yang memanfaatkan sumber listrik tenaga surya sebagai suplay energi pada alat ini. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem alat yang dihasilkan mampu memerangkap beberapa jenis serangga pengganggu pada malam hari dengan bantuan cahaya lampu, banyak sedikitnya jenis serangga yang terperangkap dapat dipengaruhi oleh kondisi cuaca dan tempat, yang mana lampu akan menyala otomatis dengan menggunakan sensor LDR, serta dapat mengusir burung pemakan padi dengan bantuan sensor PIR dan suara burung elang ketika ada burung yang mendekati area persawahan, alat ini hanya dapat menjangkau pergerakan hewan yang melintas didepanya terjauh 7 meter dan tidak dapat menjangkau hewan yang melintas dibelakang-Nya, ke depannya alat ini dapat dikembangkan lagi sesuai dengan kebutuhan pada industry pertanian. Keyword: LDR, PIR, Tenaga Surya
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE COMPERATIVE PERFORMANCE INDEX
program beasiswa dapat membantu dan meringankan beban biaya agar bisa lebih produktif . STMIK DCC Kotabumi mengadakan program beasiswa tidak mampu. STMIK DCC Kotabumi menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Tidak Mampu menggunakan metode CPI. untuk metode pengembangan menggunakan metode Sistem Development Life Cyrcle (SDLC) penelitian ini menggunakan 6 kriteria.Itu adalah Pekerjaan Orang tua Penghasilan orng tua, tanggungan orng tua, mahasiswa aktif , IPK, Bukti Keterangan tidak mampu Hasil dari penelitian adalah muhamad yogi dengan nilai 250, Kata Ikunci—3-5 Ikata Ikunci, ISistem,beasiswa,kriteria, Imetode
Game Platformer 2d Pembelajaran Matematika Sekolah Dasar Dengan Implementasi Algoritma A-Star Dalam Mencari Jalur Terdekat Pada Pergerakan Npc (None-Player Character)
Pada dasarnya game dibuat hanya untuk melepas penat dan sebagai sarana hiburan semata, namun seiring dengan perkembangan zaman, game tidak lagi menjadi ajang melepas penat, namun dapat dijadikan sebagai sarana edukatif dalam membantu proses belajar dan mengajar menjadi menyenangkan. Game yang saat ini masih ada dan dikembangkan adalah game aliran platformer, dimana pemain diharuskan untuk melewati berbagai macam rintangan yang ada untuk mencapai skor tertinggi, Tujuan dalam penelitian ini tidak lain yaitu membantu para guru untuk menjadikan game sebagai salah satu alternatif media pembelajaran matematika dan menerapkan Algoritma A* pada NPC sehingga musuh dapat menggunakan rute terpendek dalam mencari Karakter. Proses pembuatan game ini menggunakan software Construct 2, sehingga output dari game ini adalah berbasis web. Keyword: Game, A Star, Construct 2, Edukasi, Media Pembelajaran.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNAAN PELAYANAN PERIZINAN ONLINE “SI CANTIK” PADA DINAS PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN TERPADU SATU PINTU KOTA LUBUKLINGGAU MENGGUNAKAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIST (IPA)
E-Government memberikan pelayanan publik terhadap masyarakat. Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kota Lubuk Linggau, telah menggunakan teknologi pelayanan perizinan online yaitu SICANTIK. Kendala yang dirasakan oleh pegawai, seperti gangguan yang terjadi akibat maintenance system mempengaruhi aktivitas pelayanan. Dilakukan analisis terhadap aplikasi SiCantik cloud pada DPMPTSP Kota Lubuklinggau. Memperhatikan faktor yang mempengaruhi kepuasan pemakai digunakan sebagai saran serta masukan untuk memperbaiki atau meningkatkan kualitas dan kinerja dari aplikasi tersebut secara maksimal. Metode Importance Performance Analysist (IPA) sebagai alat ukur yang digunakan untuk mengetahui tingkat kepuasan penggunaan aplikasi. Aplikasi diukur dengan tingkat kepentingan dan tingkat kinerja menggunakan 3 variabel sebagai indikator yaitu Kualitas Informasi, Kualitas Interaksi, dan Kemudahan terdapat 100 responden. Hasil pemetaan nilai gap yaitu sebesar 0,04 dimana nilai variabel Kemudahan sebesar -0 07, variabel Kualitas Informasi 0,01, variabel Kualitas Interaksi -0,07. Kemudian dilakukan pemetaan setiap item pada diagram kartesius dengan sumbu X (performance) sebesar 3,81 dengan sumbu Y (importance) sebesar 3,85. Kepuasan terhadap kualitas layanan aplikasi SiCantik DPM-PTSP Kota Lubuklinggau dilihat dari kemudahan, kualitas informasi, dan kualitas Interaksi memiliki kinerja yang baik serta dapat memenuhi harapan pengguna. Hasil pemetaan diagram diperoleh 2 indikator yang perlu di tingkatkan, 7 indikator yang perlu dipertahankan oleh DPM-PTSP Kota Lubuklinggau. Terdapat 11 indikator yang tidak dianggap penting pada kuadran C dan D. Keyword: Analisis, Importance Performance Analysist, Kepuasan Pengguna
Klasifikasi Data Pencari Kerja di Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Musi Rawas
Pencari kerja, seiring berjalannya waktu terus mengalami peningkatan di setiap tahunnya. Proses pendaftaran, pengawasan dan pengendalian tenaga kerja haruslah sesuai dengan kondisi dilapangan dimana lapangan kerja tidak berkesusaian dengan jumlah lulusan. Sehingga, jumlah pendaftaran pencari kerja dan penempatannya apabila tidak ditelaah dan dikelompokkan dapat menambah masalah dalam hal jumlah penganguran. Oleh sebab itu, penempatan tenaga kerja ini perlu adanya pengklasifikasian data pencari kerja. Adapun cara untuk menelaah dan mengetahui data pencari kerja baik yang sudah ditempatkan ataupun belum ditempatkan dapat dilakukan dengan pengklasifikasian data pencari kerja tersebut. Sehingga data pencari kerja dapat diuraikan dan dikelompokkan berdasarkan data penempatannya. Hal ini berguna untuk memberikan gambaran yang jelas terkait data pencari kerja di Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Musi Rawas. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Pada penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk melakukan klasifikasi data pencari kerja di Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Musi Rawas. Metode Naive Bayes Classifier digunakan untuk melakukan analisa dan pengelompokkan data pecari kerja antara pencari kerja yang sudah ditempatkan dan belum ditempatkan. Hasil dari penelitian ini diharapkan agar dapat digunakan oleh Dinas Tenaga Keja dan Transmigrasi Kabupaten Musi Rawas sebagai tolak ukur dan penentuan kebijakan terkait pencari kerja kedepan. Kata kunci : Klasifikasi, Naive Bayes Classifier, Pencari Kerja
Perancangan Aplikasi Fire Report untuk Mendukung Smart City di Kota Pontianak
Pontianak adalah salah satu kota dengan jumlah pemadam kebakaran terbanyak di Indonesia. Koordinasi dan kecepatan adalah kunci sukses dari pemadaman api. Objektif penelitian ini adalah merancang aplikasi Fire Report (FiRe) untuk mengintegrasikan pemadam dan masyarakat dalam satu aplikasi sehingga proses komunikasi dan pertukaran informasi menjadi lebih efektif dan efisien. Preliminary research dilakukan untuk menganalisis kebutuhan aplikasi Fire Report menggunakan kuisioner yang disebarkan kepada seluruh masyarakat Pontianak. Perancangan aplikasi menghasilkan prototype dengan fitur- fitur yang diperuntukan untuk masyarakat, pemadam kebakaran, polisi, PLN dan jurnalis. Fitur- fitur dirancang untuk memperoleh informasi mengenai kebakaran, peringatan apabila terjadi kebakaran dan riwayat laporan. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan SUS untuk mengukur usability dari aplikasi. Berdasarkan usability testing yang telah dilakukan menghasilkan skor 73,72 dengan kategori Good yang menyatakan bahwa aplikasi Fire Report layak untuk digunakan. Keyword: Fire Report, Perancangan, Prototype, Smart City, Usability testing
Analisis Kepuasan Siswa SMKK Immanuel 1 Pontianak dalam Menggunakan Microsoft Teams Sebagai Media Pembelajaran
Microsoft Teams adalah aplikasi dari Microsoft yang memiliki fitur utama yang dapat mengadakan kolaborasi atau rapat secara daring. Siswa di SMKK Immanuel 1 Pontianak menggunakan aplikasi Microsoft Teams sebagai media pembelajaran selama proses pembelajaran jarak jauh. Objektif dari penelitian ini adalah mengetahui kepuasan siswa dalam menggunakan Microsoft Teams dalam menunjang pembelajaran. Penelitian dilakukan dengan metode kuantitatif. Teknik perolehan data adalah menggunakan kuesioner yang diisi oleh mahasiswa siswa SMKK Immanuel 1 Pontianak sebagai responden. Sebanyak 54 kuesioner sudah terisi dan yang valid berjumlah 54 kuesioner. Variabel yang digunakan untuk mengetahui kelengkapan fitur dan kemudahan siswa dalam mengikuti pembelajaran daring adalah kelengkapan dan bervariasinya fitur dalam Microsoft Teams, kemudahan siswa dalam mengumpulkan tugas menggunakan Microsoft Teams, melihat kemudahan notifikasi, berdiskusi dan mendengar penjelasan guru. Berdasarkan hasil analisis dan dikategorikan ke kriteris persepsi responden didapatkan hasil akhir 75,34 yang berarti menyatakan bahwa siswa SMKK Immanuel 1 Pontianak sudah puas dengan fitur-fitur yang tersedia memberikan kemudahan dalam mengumpulkan tugas, kemudahan dalam melihat notifikasi, dan kemudahan dalam berdiskusi dan mendengar penjelasan guru, namun cukup sering terjadi gangguan pada sistem Microsoft Teams yang menyebabkan pengumpulan tugas menjadi terhambat. Keyword: Aplikasi, Microsoft Teams, Media Pembelajaran, Smart School, UI/UX
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KENAIKAN HARGA BBM DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
Melalui media sosial twitter, masyarakat bisa berbagi cuitan tentang kesehariannya, berbagi foto, berita terbaru, cuaca, politik, ataupun menyampaikan pendapat tentang suatu hal yang sedang trending topic. Salah satu isu yang sedang trending topic di twitter pada bulan september 2022 di indonesia adalah harga BBM naik. Indonesia secara resmi menaikan harga BBM dikarenakan meroketnya harga minyak dunia. Sehingga pemerintah tidak dapat lagi menjual harga BBM yang sama seperti sebelumnya kepada masyarakat, hal ini dilakukan pemerintah untuk mengurangai pengeluaran negara yang semakin membesar. Penelitian dilakukan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kenaikan harga BBM pada tweets pengguna media sosial twitter menggunakan metode SVM. Data yang di ambil adalah 5000 data tweets yang menggunakan kata kunci “harga bbm naikâ€. Pada tahap preprocessing dari 5000 data, tersisa menjadi 4209 data. Lebelling data dilakukan otomatis menggunakan library TextBlob. Hasil labelling data menggunakan library TextBlob dibagi menjadi 3 sentimen yaitu sentimen positif sebanyak 1275, sentimen negatif sebanyak 1287, dan sentimen netral sebanyak 1647. Klasifikasi dan evalusi dilakukan menggunakan metode SVM. Berdasarkan nilai perbandingan data training dan testing sebesar 9:1, 8:2, dan 7:3 diperoleh hasil yang paling tinggi menggunakan metode SVM adalah perbandingan data training dan testing 9:1 dengan tingkat akurasi sebesar 76%. Keyword: Analisis Sentimen, harga BBM, Support Vector Machine, Twitter.
Penerapan Algoritma Fisher Yates Shuffle Pada Game Edukasi Belajar Matematika
Algoritma Fihser Yathes Shuffle merupakan sebuah algoritma yang digunakan untuk menghasilkan suatu permutasi acak dari satu set yang terbatas. Algoritma ini digunakan ke dalam game berjudul Belajar Matematika yang merupakan game edukasi bertema perhitungan dasar matematika. Dalam game edukasi belajar matematika, pemain harus mampu memnjawab soal pilihan ganda dengan benar. Pengimplementasian algoritma fisher yates shuffle pada game belajar matematika digunakan untuk mengacak soal dan jawaban pada soal matematika pilihan ganda. Pengujian dilakukan dengan metode black box testing. Hasil pengujian menunjukan bahwa algoritma fisher yates shuffle dapat mengasilkan pengacakan pada soal dan jawaban pada game matematika pilihan ganda tersebut. Keyword: Game Edukasi, Pengacakan, Soal Pilihan Ganda, Algoritma Fisher Yates Shuffle.
Penerapan Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan pada Perusahaan Furniture Manufacturing & Trading
Kinerja karyawan menentukan kemajuan dari suatu perusahaan, Sumber Daya Manusia yang baik merupakan hal yang sangat penting dalam perusahaan, dengan SDM dan pengelolaan SDM yang baik akan meningkatkan kinerja karyawan ke arah yang lebih positif. Penilaian kinerja yang baik dan adil dapat meningkatkan motivasi karyawan dalam upaya meningkatkan kinerja, sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan layanan. Perusahaan yang diteliti merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang furniture manufacturing & trading yang dimana dalam penilaian kinerja karyawan yang dilakukan masih tidak optimal. Sistem yang dapat membantu pengambilan keputusan untuk penilaian kinerja yang multikriteria dan objektif serta lebih efisien dan efektif dibutuhkan untuk membuat penilaian kinerja lebih optimal. Pembangunan suatu Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode TOPSIS membuat penilaian dengan multikriteria dapat dilakukan lebih efektif, efisien, dan lebih objektif. Sistem dikembangkan dengan metodologi Rational Unified Proccess (RUP) dengan bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Hasil dari penelitian dan pembangunan sistem adalah dapat membantu perusahaan dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif, transparan dan efisien. Keyword: Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja, TOPSIS, Rational Unified Proccess (RUP)
ANALISIS TINGKAT PENERIMAAN PENGUNA APLIKASI LIVIN BY MANDIRI MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) STUDI KASUS UNIVERSITAS BINA INSAN LUBUKLINGGAU
Kemajuan teknologi informasi, khususnya internet, memberikan dampak positif dan kemudahan dalam berbagai aktivitas sehari-hari. Hal ini terlihat pada munculnya berbagai bisnis online yang mengandalkan kecanggihan teknologi internet. Bank Mandiri memanfaatkan teknologi internet dengan menyediakan aplikasi mobile banking resmi bernama Livin By Mandiri untuk mempermudah customer dalam melaksanakan transaksi perbankan secara online. Aplikasi Livin by Mandiri mengintegrasikan semua jenis rekening, termasuk tabungan, pinjaman personal, dan kartu kredit, serta terhubung dengan ekosistem digital lainnya seperti e-wallets. Metode Technology Acceptance Model (TAM) digunakan dalam analisis ini. Dengan Livin by Mandiri, nasabah dapat melakukan pembayaran dan transfer dengan satu aplikasi saja Keyword: kemajuan teknologi; technology acceptance model (TAM).; APP livin by mandiri e-bangking; e-wallets; mobile banking.
ANALISIS KEBUTUHAN SISTEM PENGELOLAAN DATA WAJIB PAJAK MENGGUNAKAN METODE PENDEKATAN PIECES
Abstract Banyak perusahaan, instansi dan organisasi yang belum memanfatkan sebuah sistem yang efisien dalam aktivitas kerjanya. Hal ini juga masih belum diterapkan secara penuh di setiap divisi terutama pada divisi bagian pendataan dan penagihan UPTB Pengelolaan Pendapatan Daerah Palembang I, Proses pengolahan data Wajib Pajak perlu konfirmasi kebagian loket dan bapenda siapa saja yang sudah membayar pajak dari surat pemberitahuan sebelumnya dan ini memakan banyak waktu karna proses yang masih manual belum terintegerasi dalam satu sistem yang utuh antara bagian bapenda, penagihan dan loket. Apabila aktivitas penagihan mengalami permasalahan maka akan berdampak dengan kegiatan internal dan eksternal instansi bukan hanya kegiatan namun juga berdampak pada pelayanan masyarakat dan hubungan kinerja instansi, maka dilakukan analisis menggunakan pendekatan PIECES untuk mengetahui kekurangan pada proses pengelolaan data wajib pajak di UPTB Pengelolaan Pendapatan Daerah Palembang I. Pada penelitian ini akan mempelajari dan menganalisis kebutuhan sistem pengelolaan data wajib pajak pada UPTB Pengelolaan Pendapatan Daerah Palembang I. Dari hasil analisis yang didapat peneliti menggunakan Analisis PIECES yaitu ditinjau dari aspek Performance, Information, Economy, Control, Efficiency and Service. Dari hasil analisis terdapat kelemahan dan kekurangan dari sistem yang sedang berjalan, maka peneliti memberikan spesifikasi rekomendasi sistem baru sesuai dengan analisis PIECES yang telah dilakukan. Kata kunci: Analisis, sistem, wajib pajak, metode pieces Â
RANCANG BANGUN APLIKASI UNTUK INFORMASI PERAWATAN TANAMAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Pelestarian lingkungan hidup perkotaan seperti lahan hijau semakin sulit ditemukan, terutama di kota-kota besar. Sehingga, polusi udara lazim di daerah perkotaan, dengan banyaknya pabrik beroperasi dan kendaraan yang sangat padat. Di sisi lain terdapat permasalahan yang sama pentingnya yaitu penanganan kesehatan mental yang tidak efektif. Tujuan: Untuk mengurangi polusi udara dan memangkas kasus kesehatan mental yang penanganannya tidak efektif. Metode: Pembuatan aplikasi menggunakan metode sekuensial linier (waterfall). Metode waterfall merupakan metode pengembangan perangkat lunak yang sistematik dan sekuensial.Aplikasi berbasis website dengan judul “Tanduranâ€, berisi berbagai informasi mengenai tanaman serta berbagai cara untuk perawatannya.Dengan website ini diharapkan semakin banyak orang yang menyukai tanaman, melestarikannya dan dapat merawat tanaman dengan baik. Serta dapat menjadikannya sebagai hobi dan kegiatan yang dapat mengurangi stres psikologis, sehingga permasalahan kesehatan mental dapat berkurang. Selain itu, dengan banyaknya tanaman yang ditanam, juga diharapkan dapat mengurangi permasalahan polusi udara yang semakin meningkat. Kata Kunci: Polusi Udara, Kesehatan Mental, Perawatan Tanaman, Aplikasi Berbasis Website, Waterfall
DESIGN RANGKAIAN SERIAL KONTAK ALARM DAN KONTAK TRIP PADA PROTEKSI TEMPERATUR TRANSFORMATOR 2 - 30 MVA GARDU INDUK BLORA
Pada gardu induk terdapat transformator tenaga yang berfungsi menurunkan tegangan tinggi ke tegangan menengah. Transformator tenaga memiliki sistem proteksi berupa relai elektrik dan mekanik sebagai pengaman pada transformator. Salah satu proteksi mekanik transformator tenaga yaitu proteksi temperatur dengan pengaman berupa relai termal yang kerjanya dipengaruhi suhu minyak maupun suhu belitan. Pada proteksi termal ini memiliki potensi yang cukup tinggi terhadap gangguan nonsistem bay trafo. Maka dilakukan modifikasi rangkaian alarm dan trip pada relai termal untuk mencegah terjadinya gangguan nonsistem bay trafo. Tugas akhir ini membahas mengenai modifikasi rangkaian alarm dan trip pada proteksi temperatur Transformator 2 Gardu Induk Blora dengan penambahan auxiliary relay untuk mengamankan jalur tripping. Penambahan auxiliary relay tersebut dimaksudkan untuk memutus arus yang menuju ke jalur tripping agar tidak mengerjakan kontak trip apabila terjadi short terminal maupun kerusakan ada relai bantu. Dalam penerapannya modifikasi ini memiliki manfaat dari segi finansial terkait keefektifan biaya apabila terjadi gangguan dan dari segi non finansial dapat mengurangi potensi gangguan pada transformator akibat gangguan nonsistem bay trafo, serta dapat menambah keandalan transformator dalam menyalurkan energi listrik.. Keywords :Modifikasi, Relai Termal, Transformator, Gangguan Nonsistem.
Perancangan Awal Water Ionizer dengan dilengkapi Sistem Pendeteksi Klorin untuk Produksi Antiseptik
Asam hipoklorit dapat menjadi antiseptik alternatif menggantikan alkohol dan natrium hipoklorit dikala pandemi karena asam hipoklorit tidak beracun, tidak korosif, dan efektif dalam membunuh mikroorganisme. Pembuatan asam hipoklorit dapat dibuat dengan mencampurkan klorin(Cl) murni ke dalam air(H2O), tetapi mengingat klorin murni merupakan zat beracun, maka pembuatannya diperlukan seorang profesional karena faktor keamanan. Oleh karenanya, diperlukan alat khusus yang bisa memproduksi asam hipoklorit dengan lebih aman sehingga orang-orang secara umum dapat membuatnya sendiri.Upaya perancangan alat untuk memproduksi antiseptik berupa asam hipoklorit sebelumnya sudah dilakukan, tetapi cara pendeteksian kadar klorin masih menggunakan cara manual dengan menggunakan uji laboratorium yang menyebabkan pembuatan antiseptik menjadi tidak praktis. Beberapa penelitian bahkan tidak melakukan uji klorin pada antiseptik yang dihasilkan padahal kandungan klorin yang direkomendasikan adalah 50 ppm. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang alat yang disebut Water Ionizer beserta sistem pendeteksi klorin untuk produksi antiseptik berupa asam hipoklorit dengan kandungan klorin 50 ppm. Pengujian alat dilakukan dalam dua kondisi. Kondisi pertama, waktu alat dikalibrasi dimana waktu elektrolisis adalah 132 detik. Elektrolisis dilakukan dengan arus 4 A dan massa garam 15 g pada air 500 ml. Dari hasil pengujian, alat dapat memproduksi antiseptik 50 ppm dengan akurasi 94,73% dan presisi 99,62%. Kondisi kedua, waktu alat tidak dikalibrasi dimana alat hanya mengandalkan feedback dengan waktu elektrolisis diatur secara acak. alat dapat memproduksi antiseptik 50 ppm dengan akurasi 80,23% dan presisi 99,556%. Keyword: water ionizer, asam hipoklorit, elektrolisis, antiseptik
Rancang Bangun Sistem Pemantauan dan Kendali Kebun Hidroponik Nutrient Film Technique (NFT) Berbasis IoT
Berkebun merupakan hal yang umum bagi masyarakat Indonesia karena sebagian besar penduduknya bekerja di sektor pertanian dan perkebunan. Salah satu metode bercocok tanam yang saat ini digemari masyarakat adalah hidroponik. Penelitian ini untuk membangun sebuah sistem pemantauan dan kendali kebun hidroponik sistem NFT menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) yang dapat dipantau dan dikendalikan melalui aplikasi mobile. Menggunakan sensor TDS, pH air, suhu air, suhu dan kelembaban udara serta intensitas cahaya, dimana setiap sensor memiliki peranan masing-masing yang dapat mengendalikan pompa air, pompa nutrisi AB Mix dan grow light. Pengguna dapat melakukan pemantauan dan kendali kapan pun dan di mana pun secara otomatis atau manual dengan menggunakan aplikasi pada perangkat mobile. Sistem kontrol dan monitor nutrisi kebun hidroponik ini dibuat untuk mempermudah para petani ataupun masyarakat yang ingin atau sedang menjalankan sistem hidroponik ini. Karena sistem ini terdapat sensor-sensor seperti sensor TDS meter, pH meter, kelembaban dan suhu udara, sensor suhu air, serta sensor cahaya yang digunakan untuk kontrol dan monitor kebun hidroponik secara otomatis ataupun manual melalui aplikasi mobile. Implementasi IoT untuk sistem pemantauan dan kendali kebun hidroponik NFT dapat bekerja dengan baik dengan memenuhi fitur-fitur yang dibutuhkan. Adapun hal-hal yang menjadi saran sebagai bahan pertimbangan untuk pengembangan aplikasi agar menjadi lebih baik adalah dengan menggunakan sensor yang mumpuni dan sesuai standar yang dapat meningkatkan akurasi hasil sensing sehingga sistem menjadi lebih efektif. Keyword: IoT, Hidroponik, NFT, Real Time, ESP32
Sistem Pengendali Pintu Gerbang Garasi Pintar Berbasis Ubidots IoT Cloud Platform
Garasi merupakan bagian rumah tempat menyimpan mobil maupun kendaraan pribadi lainnya. Pekerjaan membuka dan menutup pintu garasi pada umumnya dilakukan secara manual, hal ini cukup merepotkan karena pengendara harus masuk dan keluar mobil untuk menutup garasinya sendiri. Oleh karena itu, pada paper ini diusulkan cara untuk melakukan otomatisasi pada pintu gerbang garasi dengan menerapkan sistem kendali berbasis Internet of Things (IoT). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem IoT dalam bentuk prototipe untuk membuka dan menutup pintu gerbang garasi menggunakan aplikasi Ubidots IoT Cloud Platform. Perangkat yang digunakan dalam merancang sistem pintu gerbang garasi pintar berbasis IoT cloud platform dibagi menjadi beberapa bagian, yaitu bagian input, proses, dan output. Bagian input terdiri dari tombol buka dan tutup yang terdapat pada smartphone, bagian proses terdiri dari mikrokontroler NodeMCU esp8266, dan bagian output terdiri dari motor stepper, relay dan solenoid. Setelah dilakukan implementasi dan analisis hasil pengujian, sistem yang dirancang dapat bekerja dengan baik secara keseluruhan dimulai dari koneksi ke Wi-Fi, komunikasi dengan aplikasi Ubidots, serta mekanisme otomatisasinya. Keyword: garasi pintar, IoT, otomatisasi, Ubidots
Rancang Bangun Penyiraman dan Pembasmian Hama Pada Lahan Pertanian Menggunakan NodeMCU ESP8266 Berbasis Ubidots Cloud Platform
Pertanian adalah kegiatan pemanfaatan sumber daya hayati yang dilakukan manusia untuk menghasilkan bahan pangan, bahan baku industri, atau sumber energi, tetapi produktivitas pertanian masih jauh dari harapan. Salah satu faktor penyebab kurangnya produktivitas pertanian adalah sumber daya manusia yang masih rendah dalam mengolah lahan pertanian dan perawatannya. Mayoritas petani masih menggunakan sistem manual dalam pengolahan lahan dan perawatanya, sehingga hasil yang didaptkan kurang masksimal. Berdasarkan permasalahan tersebut di rancanag robot agrikultur. Robot agrikultur dikembangkan bertujuan untuk menggantikan tugas petani atau pekerja di pertanian dengan lebih efektif. Dengan adanya robot di sektor agrikultur bisa meminimalisir biaya yang dikeluarkan untuk pekerja. Metode yang digunakan sangat sederhana yaitu menggunakan Ubidots IoT Cloud Platform yang dimana metode ini dapat digunakan dengan jarak jauh tanpa harus terjun ke lokasi pertanian. Cara penggunaannya yaitu dikontrol melalui Smartphone. Hasil pengujian, respon sistem yang dihasilkan sangat baik dengan maksimal respon yang diberikan 1 second. Pengujian jarak secara bervariasi yaitu antara jarak 200meter sampai dengan 9200 meter dengan respon keberhasilan 100%. Keyword: NodeMcu, Ubidots, Pertanian, Smartphone, Internet of things
Implementasi Firewall Pada Protokol SSH Linux Ubuntu Menggunakan Iptables
Jaringan Firewall merupakan salah satu cara untuk mengamankan sistem komputer dari serangan yang tidak diinginkan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengamankan jaringan firewall adalah menggunakan IPtables, yaitu sebuah utilitas yang dapat digunakan untuk mengatur paket data yang masuk atau keluar dari jaringan. Implementasi firewall pada sistem operasi Linux Ubuntu dengan menggunakan iptables. Iptables adalah sebuah aplikasi yang digunakan untuk mengatur paket-paket yang masuk dan keluar dari sebuah sistem. Penggunaan firewall pada SSH Linux Ubuntu akan meningkatkan keamanan sistem dengan menerapkan aturan yang membatasi akses yang tidak diinginkan. Proses implementasi firewall menggunakan iptables akan dijelaskan secara detail dan ditunjukkan contohnya. Hasil yang diharapkan dari implementasi firewall ini adalah peningkatan keamanan sistem dan pembatasan akses yang tidak diinginkan. Keyword: Iptables, SSH, Linux, Firewall, Security
Systematic Mapping Study Terhadap Penerapan System Usability Scale Untuk Evaluasi Tingkat Kegunaan Perangkat Lunak
Beberapa tahun terakhir, banyak metode pengujian dilakukan untuk mengevaluasi tingkat kegunaan perangkat lunak. Salah satu metode yang digunakan untuk mengevaluasi kegunaan adalah System Usability Scale (SUS). Namun, saat ini belum ada penelitian yang menganalisis tren penerapan SUS untuk mengevaluasi tingkat kegunaan suatu perangkat lunak. Sehingga dalam penelitian ini dilakukan survei terhadap 6.171 artikel publikasi yang diterbitkan di database electronic Springer Link dari tahun 2017 sampai 2022. Dengan menerapkan kata kunci serta kriteria inklusi dan eksklusi, sebanyak 24 artikel publikasi relevan yang teridentifikasi mencantumkan kata kunci SUS dalam artikel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SUS terbanyak pada artikel yang diterbitkan tahun 2022 yaitu 10 (41.7%) artikel. Dari 24 artikel tersebut, SUS diterapkan untuk menguji sistem pada 19 (79.2%) artikel. Bidang penerapan sistem terbanyak adalah bidang teknologi yaitu sebanyak 10 (52.6%) artikel. Artikel berdasarkan jumlah responden paling banyak dengan jumlah responden antara 1 dan 20 orang digunakan pada 7 (36.8%) artikel. Sedangkan berdasarkan jenis responden student terbanyak digunakan pada 10 artikel. Kriteria responden terbanyak berdasarkan pengalaman pengguna diterapkan pada 10 artikel. Perolehan skor SUS berdasarkan artikel yang diperoleh tertinggi diantara skor 72.6 dan 84.0 dengan adjective excellent yang dihasilkan dari 8 artikel. Studi pemetaan sistematis ini dapat memberikan gambaran dan peluang dalam mengeksplorasi terhadap topik penelitian baru terkait penerapan SUS untuk evaluasi tingkat kegunaan perangkat lunak. Keyword: studi pemetaan sistematis, system usability scale, evaluasi perangkat lunak, survei, artikel publikasi
SISTEM REKOMENDASI LOWONGAN PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY BERBASIS WEBSITE
Curriculum Vitae (CV) merupakan sebuah dokumen yang sering digunakan untuk melamar pekerjaan di sebuah perusahaan, yang mana isi dari CV meliputi biodata diri, kualitas diri yang biasanya terdapat kemampuan yang relevan dengan posisi pekerjaan yang ingin dilamar dan juga menjadi dokumen untuk mempertimbangkan apakah layak untuk penempati posisi yang dilamar. Oleh karena itu, dibutuhkan teknik yang dapat memberikan rekomendasi lowongan pekerjaan yang relevan dengan CV yang dimiliki. Metode cosine similiarity digunakan untuk menghitung similiarity atau kemiripan dokumen CV, dengan tujuan untuk menghitung seberapa besar tingkat similiarity-nya dengan data lowongan pekerjaan sehingga nantinya dapat digunakan sebagai parameter rekomendasi lowongan yang cocok bagi pelamar pekerjaan. Pada perhitungan metode cosine similariy semakin mendekati angka 1 maka kecocokan CV pelamar dengan data lowongan pekerjaan semakin besar potensi diterima dalam perusahaan yang bersangkutan dan sebaliknya jika mendekati angka 0 maka dinyatakan sebaliknya. Saat melakukan uji sistem program tidak memiliki error saat dijalankan. Terdapat dua kondisi pengujian yang tidak sesuai hasil. Yaitu pengujian terhadap parsing CV dengan bahasa campuran yaitu bahasa Indonesia dan bahasa Inggris dengan hasil ketika dilakukan penerjemah beberapa kata tidak bisa selaras kedalam satu bahasa. Pengujian yang kedua dengan membandingkan data CV yang memiliki bahasa campuran yaitu bahasa Indonesia dan bahasa Inggris dengan data lowongan pekerjaan yang memiliki satu bahasa yaitu bahasa Inggris dengan hasil nilai similarity antara keduanya rendah. Keyword: CV (Curriculum Vitae), Cosine Similairity Â
RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER DAN LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM PADA AKSES MASUK RUANG DOSEN
Perkembangan teknologi suatu sistem pengamanan akses masuk ruangan telah banyak di temukan di berbagai instansi dengan menggunakan teknologi biometrik. Teknologi biometrik seperti sensor sidik jari, sensor retina mata dan deteksi wajah memberikan banyak kemudahan bagi pengguna suatu ruangan untuk keamanan privasi dan dokumen yang memiliki nilai yang tinggi. Masalah yang sering ditemukan pada ruangan yang didalamnya terdapat aset berharga adalah terjadinya pencurian. Oleh sebab itu diperlukan suatu teknologi biometrik untuk akses masuk ruangan yaitu face recognition atau pengenalan wajah dengan WebCam dan Jetson Nano sebagai alat yang digunakan untuk akses masuk ruangan. Jetson Nano yang akan menjadi otak kamera dimana kamera dapat mengenali wajah pengguna dan beberapa orang yang dapat mengakses ruangan. Jika citra yang diproses terdapat kecocokan pada file data maka program akan memberikan perintah output pintu dalam kondisi terbuka. Namun apabila citra yang ditangkap tidak ada kecocokan dengan file data maka pintu selalu dalam kondisi tertutup. metode Haar Cascade Classifier dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dapat bekerja dengan hasil yang cukup untuk dapat digunakan diruangan dosen Teknik Informatika Unissula yaitu dengan hasil akurasi total dari semua percobaan di dapatkan nilai 63,33 %. Namun hasil tersebut masih cukup rendah jika di gunakan untuk sekala lebih yang lebih besar seperti seperti Keamanan akses masuk ruangan. Dari percobaan tiga jarak yang dilakukan mendapatkan dua kesimpulan yaitu semakin jauh jarak wajah ke kamera maka hasil FRR semakin besar dan semakin dekat jarak wajah ke kamera maka hasil FAR semakin besar. Hasil maksimal dari percobaan ini didapat pada jarak kamera ke wajah sejauh 50 cm yaitu dengan akurasi total yang di dapatkan adalah 83,33%, FAR sebesar 16,7 % dan FRR sebesar 0 %. Keywords: Keamanan, Face recognition, OpenCV, LBPH, Jetson Nano.
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
Penyakit diabetes adalah penyakit yang berlangsung lama yang menyebabkan tingginya tingkat gula dalam darah. Diagnosis diabetes melibatkan pemeriksaan kadar gula darah dan pengukuran lainnya. Untuk memudahkan proses diagnosis diabetes, sistem pakar merupakan sistem yang menggunakan Certainty Factor untuk mengidentifikasi asal-usul diabetes dan memberikan terapi yang sesuai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem pakar untuk mendeteksi dan mendiagnosis penyakit diabetes dengan metode Certainty Factor. Sistem ini menggunakan berbagai teknik pengolahan informasi seperti pengambilan keputusan, inferensi, dan pembelajaran mesin untuk menentukan diagnosis diabetes. Sistem ini juga mengimplementasikan teknik data mining untuk mengidentifikasi pola yang terkait dengan penyakit diabetes. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar yang dapat membantu dokter untuk mendiagnosis penyakit diabetes dengan akurasi yang tinggi. Keyword: Sistem Pakar, Diabetes, Certainty Factor
OPTIMASI DAYA LISTRIK TURBIN ANGIN JALAN RAYA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC
Penelitian ini membahas tentang optimasi daya turbin angin jalan raya. Model ditetapkan sebagai pembangkit listrik tenaga bayu di jalan raya dengan parameter yang ditentukan meliputi: dimensi turbin, rasio gear dan kecepatan angin. Fuzzy digunakan untuk mensimulasikan turbin angin jalan raya sehingga didapatkan daya yang dihasilkan. Hasil menunjukan bahwa dengan dimensi blade 20 cm serta rasio gear 28 dengan kecepatan angin 3 m/s pada analisis matlab hasil 3,67 watt sedangkan pada analisis perhitungan manual 3,75 watt dengan nilai mean squared error (MSE) adalah 0,0064 watt. Untuk dimensi blade 20 cm serta rasio gear 60 dengan kecepatan angin 3 m/s pada analisis matlab hasil 6,417 watt sedangkan pada analisis perhitungan manual 7,13 dengan nilai mean squared error (MSE) adalah 0,9. Karena pembangkit listrik yang dihasilkan paling rendah, turbin angin jalan raya tidak direkomendasikan dipasang di jalan raya Indonesia. Keyword: Turbin Angin, Rasio Gear, Kecepatan Angin, Fuzzy Logic.
KLASIFIKASI BIDANG ILMU PADA PUBLIKASI TERINDEKS WEB OF SCIENCE MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES
Kecepatan dalam mengakses di internet menjadikan jurnal ilmiah berkembang pesat dan banyak. Adanya permasalahan seperti menemukan jurnal sesuai dengan bidang ilmu. Dari permasalahan tersebut perlu metode pengklasifikasian pencarian jurnal sesuai isi topik yang dituju, salah satunya dengan metode data mining klasifikasi dengan naïve bayes. Data Mining adalah proses menemukan pola bertujuan melakukan klasifikasi, prediksi, dan klaster. Naïve Bayes merupakan metode atas dasar probabilitas statistika dengan menerapkan teorema bayes, memprediksi peluang hasil yang akan didapatkan dengan memperhitungkan berdasarkan data pengalaman dimasa sebelumnya. Tujuan penelitian ini yaitu menerapkan metode naïve bayes dalam pengklasifikasian jurnal ke dalam 5 bidang ilmu dapat merumuskan masalah berupa memudahkan pengelompokan jurnal ilmiah sesuai akan topik. Hasil akhir pada penelitian ini yaitu menghasilkan output kesesuaian judul dari artikel dalam SINTA yang sudah terindeks Web of Science dalam 5 bidang ilmu tersebut. Dengan hasil dari pengujian sistem nilai akurasi 44,2%, recall 24% dan presisi 20,2%. Keyword : Klasifikasi, 5 Bidang Ilmu, Web of Science, Naïve Bayes, SINTA. Â
SISTEM PENGAMANAN DOKUMEN PENGAJUAN HAK PATEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEGANOGRAFI LINE SHIFTING
Dokumen digital merupakan salah satu jenis data yang mudah dikirim dan diduplikasi melalui internet, sehingga rawan terkena serangan. Kemudahan ini bisa dimanfaatkan oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan tindakan yang dapat merugikan hak cipta dokumen tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan teknik yang dapat menyembunyikan data dalam media sebagai watermark tanpa mengurangi atau merubah informasi yang adapada dokumen tersebut, teknik ini disebut steganografi. Dengan steganografi, data tersebut tidak terlihat oleh pihak yang tidak berwenang dan tidak menimbulkan kecurigaan terkait dengan keberadaan data tersebut. Saat melakukan uji sistem menggunakan white box, program ini tidak memiliki error saat dijalankan. Dengan percobaan pada lima kasus uji, hanya satu percobaan yang mengalami kegagalan saat di deocde ulang. Yaitu pengujian terhadap dokumen pdf hanya memiliki satu halaman dan pesan disisipkan sebanyak 35 karakter. Dalam penerapan steganografi line shifting untuk dokumen, masih ada karakter yang bukan merupakan karakter pesan yang tercetak pada saat proses decode. Keyword: Dokumen digital, Steganografi, Line Shifting.
Deteksi Ketersediaan Tempat Parkir menggunakan Mask R-CNN (Studi Kasus : Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Sultan Agung)
Tempat parkir merupakan sarana yang dibutuhkan hampir oleh setiap orang, dan lagi jumlah pemilik kendaraan bermotor di Indonesia terus meningkat setiap tahunnya. Hal tersebut dapat menjadi suatu permasalahan untuk pengguna kendaraan untuk dapat menemukan lahan parkir yang semakin sedikit. Di zaman sekarang ini sudah banyak metode yang digunakan untuk dapat memudahkan sistem perparkiran, salah satunya dengan menggunakan ilmu citra digital. Sistem ini menggunakan metode deteksi objek pada citra digital yaitu Mask R-CNN dimana metode tersebut dapat mendeteksi banyak objek pada satu frame dengan hasil keluaran yang lebih lengkap. Sistem ini dibangun agar memudahkan pengguna kendaraan mobil untuk mencari lahan parkir yang masih kosong. Pengujian sistem ini menggunakan tiga sampel video dengan tempat dan kondisi yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan untuk rata-rata akurasi ketersediaan tempat parkir sebesar 96%, namun akurasi untuk deteksi objek kendaraan masih belum bagus. Keyword: mask r-cnn, parkir, deteksi objek.
KLASIFIKASI BIDANG ILMU PADA PUBLIKASI TERINDEKS SCOPUS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
Daftar publikasi nasional yang terakreditasi disediakan oleh SINTA, situs web atau portal ilmiah online yang dikelola oleh Kemendikbud. SINTA juga dapat dilihat sebagai repository atau pusat data jurnal nasional yang terakreditasi. Saat ini permasalahan yang dihadapi oleh SINTA ialah klasifikasi bidang ilmu pada publikasi terindeks Scopus yang belum sesuai dengan 5 bidang ilmu. Berlandaskan permasalahan tersebut maka tujuan dilaksanakannya penelitian ini yaitu untuk mengklasifikasi bidang ilmu setiap judul publikasi menjadi 5 bidang ilmu. Untuk mendapatkan hasil klasifikasi maka penelitian ini memakai metode K-Nearest Neighbor. Pengklasifikasian artikel publikasi dapat dilakukan melalui beberapa proses, diantaranya seperti Data Cleaning, Case Folding, Tokenizing, Stopword Removal, serta Stemming. Pada penelitian ini penulis menggunakan data sebanyak 750, dimana masing-masing bidang terdapat 150 data, kemudian data tersebut dibagi menjadi data training dan data testing yaitu masing-masing 675 dan 75 dengan 6 kali percobaan menggunakan beberapa parameter K yaitu 5,15,20,25,45,50. Dari hasil percobaan tersebut menghasilkan nilai tertinggi dengan K=5 yaitu akurasi sebesar 0.5384%, presisi sebesar 0.3768%, dan recall sebesar 0.2977%. hasil tersebut belum sesuai dengan hasil yang diharapkan penulis dikarenakan pada saat pelabelan data yang diambil tidak tepat. Keyword: Klasifikasi, KNN, Scopus.
Sentimen Analisis Komentar Mahasiswa EDOM Dengan Metode Support Vector Machine (SVM)
Universitas Sultan agung Semarang menerapkan sebuah kuisioner online mahasiswa untuk mengevaluasi Dosen apakah sebuah dosen sudah melakukan tugas yang diberikan dan mahasiswa menilai apakah dosen sudah baik apa belum yang bisa di isi dengan melalui pilihan ganda dan sebuah komentar. Dalam hal ini yang akan digunakan adalah kuisioner dalam bentuk komentar yang dibuat oleh mahasiswa dapat menghasilkan sebuah sentiment yang terbagi menjadi jadi tiga subjek berupa netral, positif, dan negatif. Namun terkadang dalam sebuah tulisan yang di buat oleh mahasiswa tidak bisa di identifikasi untuk menentukan apakah kalimat tersebut dapat dibagi menjadi tiga subjek yang berupa positif, negatif dan netral. Data yang berhasil didapatkan dari pengisian komentar dari kuisioner online Bernama EDOM dengan mendapatkan hasil dengan jumlah data sekitar 1791 komentar, dan dengan penelitian ini akan menggunakan sentiment analisis dan algoritma Bernama Support Vector Machine yang menghasilkan hasil yang baik dengan tingkat Akurasi 82%, Presisi 72%, recall 61%, f-measure 65%.. Keyword: Klasifikasi, Komentar, Sentimen, support vector machine
Pengembangan Sistem Monitoring Manajemen Yayasan Badan Wakaf Sultan Agung Berbasis REST API
Penelitian ini menerapkan teknologi web services dengan metode REST API pada Sistem Monitoring Manajemen Yayasan Badan Wakaf Sultan Agung untuk mengintegrasikan sistem yang berbeda platform dari unit yang berbeda sehingga kebutuhan informasi yang lengkap. Pengujian menunjukkan bahwa teknologi REST API berhasil merealisasikan interoperabilitas antara Sistem Monitoring Manajemen YBWSA dengan dua sistem lainnya yang berbeda platform. Pengujian REST API dilakukan dengan 2 cara yaitu dengan memasukan parameter sesuai dengan desain dari API Endpoint, dari pengujian tersebut REST API dapat mengembalikan data sesuai dengan parameter yang digunakan, kemudian jika data yang dicari maka akan mengembalikan HTTP Status Code ‘404’ (Not Found) dan jika parameter tidak sesuai maka REST API mengembalikan data dalam kondisi default atau tanpa parameter, dan pengujian kecepatan dari pengujian yang dilakukan terjadi perbedaan ketika menggunakan parameter dengan tidak menggunakan parameter misalkan pada API Endpoint /unissula/penelitian yang dilakukan sebanyak 10 kali yang masing-masing dalam satuan milisecond (ms). Untuk rata-rata kecepatan tanpa menggunakan parameter adalah 106, 2 milisecond, sedangkan dengan menggunakan parameter “judul=learning&kdProdi=55201â€ adalah 80 milisecond. Kecepatan request dari REST API dipengaruhi beberapa hal yaitu, penggunaan query, ukuran dari database, optimalisasi database seperti penggunaan query, index dalam tabel dan kecepatan jaringan internet. Kata Kunci : Interoperabilitas, REST API, Web Services
Klasifikasi Kepakaran Reviewer Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)
Ada banyak hal yang bisa dilakukan dalam meningkatkan kualitas pendidikan di negara Indonesia salah satunya yaitu Kemdikbud membuat sebuah program untuk meningkatkan jumlah publikasi jurnal di Indonesia yang bereputasi internasional. Jika dilakukan upaya peningkatan publikasi jurnal maka diperlukan reviewer jurnal, yang mana bidang keilmuan reviewer harus sesuai dengan bidang ilmu dari jurnal yang akan direview, data reviewer ini diperoleh dari database SINTA (Science and Technology Index). Bidang ilmu dari jurnal tersebut dikelompokkan ke dalam 5 bidang yaitu Arts & Humanities, Engineering & Tecnology, Life Sciences & Medicine, Natural Science, dan Social Science & Management. Saat ini belum ada penelitian yang menerapkan suatu metode untuk mengklasifikasikan reviewer dengan 5 bidang ilmu kepakaran, untuk memudahkan hal tersebut bisa memanfaatkan teknik yang ada saat ini yaitu menggunakan metode data mining untuk mengolah data tersebut, dalam penerapan data mining untuk klasifikasi akan digunakan algoritma KNN. Dalam penelitian ini tahap yang dilakukan adalah pengumpulan data, kemudian data tersebut akan diolah menggunakan metode preprocessing agar diperoleh data yang bersih dan memiliki kualitas yang baik, setelah itu akan diproses lagi dengan menerapkan metode klasifikasi menggunakan algoritma KNN. Setelah melakukan beberapa pengujian jumlah K dan menggunakan 3 skenario pengujian, pada penelitian ini menghasilkan akurasi 0,751 atau 75 %, precission 0.628, recall 0.54, dan f-measure 0.528 dengan K = 30 pada pengujian skenario uji 80% : 20%. Kata Kunci : reviewer , data mining, klasifikasi, KNN
Analisa Pengaruh Nilai Kapasitor Bank Terhadap Faktor Daya Pada Gedung Treasury Tower
Latar belakang dalam tugas akhir ini adalah mengenai penggunaan energi listrik dalam sekala besar terkadang menjumpai beberapa macam masalah. Permasalah tersebut diantaranya seperti adanya penurunan tegangan pada sistem kelistrikan dan rugi-rugi pada jaringan. Banyaknya beban bersifat induktif akan membutuhkan daya reaktif yang sama besarnya. Tujuan tugas akhir ini guna mengetahui pengaruh dari pemasangan atau penggunaan kapasitor bank terhadap faktor daya saat ini, lalu membandingkannya dengan faktor daya standar (0,85) Metodologi dalam penelitian ini menggunakan metode perhitungan segitiga daya, metode tersebut daya reaktif pertama sebelum kompensasi dihitung dengan cos φ1 sedangkan daya reaktif terakhir menggunakan cos φ2. Hasil dari pelaksanaan penelitian dan perhitungan ini mendapatkan nilai rata-rata faktor daya sebesar 0,98 yang dipengaruhi beban terpasang menghasilkan arus sebesar 601,6 A dan membandingkan dengan nilai faktor daya standar 0,85 dengan penggunaan beban yang sama menghasilkan arus sebesar 692,6 A efesiensi arus yang didapat sebesar 91 A. Lalu kompensasi daya reaktif yang dihasilkan dari perbandingan faktor daya tersebut sebesar 88,5 kVAR dengan nilai kapasitor sebesar 52,8 microFarad. Keyword: Energi listrik, Rugi jaringan, Faktor daya, kapasitor bank
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Sekolah Dasar di Kabupaten Timor Tengah Utara Berbasis Web
Persebaran sekolah dasar yang banyak di Kabupaten Timor Tengah Utara membuat masyarakat kesulitan mencari informasi tentang sekolah-sekolah tersebut serta sulit menemukan rute perjalanan yang tepat. Sistem informasi geografis ini dibuat dengan tujuan untuk membantu Dinas Pendidikan Kabupaten Timor Tengah Utara agar memudahkan masyarakat umum dalam mencari lokasi sekolah dasar berdasarkan kecamatan sampai kelurahan/desa, informasi tentang sekolah, guru, menemukan rute perjalanan menuju lokasi sekolah, foto sekolah yang dapat diakses melalui website. Metode yang digunakan adalah metode waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Geografis Pemetaan Sekolah Dasar di Kabupaten Timor Tengah Utara Berbasis Web yang berisi informasi tentang sekolah dasar, rute perjalanan, serta peta persebaran sekolah. Sehingga dengan adanya sistem informasi geografis yang dibuat oleh penulis, dapat mempermudah masyarakat mencari informasi sekolah dasar, peta penyebaran sekolah dasar dan pemetaannya, beserta rute perjalanan menuju lokasi sekolah dalam satu website. Keyword: Pemetaan, Sekolah, Sistem Informasi Geografis, Waterfall, Website
Sistem Informasi Pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Rapid Application Development (Studi Kasus Puskesmas Lurasik, Kabupaten Timor Tengah Utara)
Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) bagi pasien di Puskesmas Lurasik yang tepat sesuai prosedur pelayanan KIA. Sistem Informasi ini dibangun dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Pelayanan KIA di Puskesmas Lurasik saat ini meliputi pemberian informasi kegiatan Program KIA, proses pendaftaran pasien, pencatatan hasil pemeriksaan, pencatatan pemberian imunisasi atau vitamin kepada ibu dan anak, dan laporan harian maupun bulanan masih menggunakan pencatatan dalam buku. Pencatatan manual dalam buku ini, menyebabkan terjadinya duplikasi data dan pencatatan manual ini akan bertambah setiap harinya, begitu juga kertas yang dibutuhkan banyak, serta kertas yang digunakan akan rusak karena termakan usia, dan juga memerlukan banyak ruang penyimpanan. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem informasi yang bertujuan untuk mempermudah dan mempercepat proses pemantauan dan evaluasi program KIA di Puskesmas Lurasik. Dengan adanya sistem ini, membantu mempercepat proses pelayanan dan pembuatan laporan secara otomatis serta mengetahui hasil perkembangan pelaksanaan program KIA di Puskesmas Lurasik. Keyword: Sistem Informasi, Puskesmas, KIA, RAD
Implementasi Metode Waterfall dalam Digitalisasi Informasi BUMDES di Desa Inbate
Abstract Badan Usaha Milik Desa (BUMDes), merupakan usaha yang dikelola oleh aparat yang ada di desa dan berbadan hukum. Tujuan utama dari BUMDes adalah mengelola potensi yang ada di desa, demi kemajuan ekonomi dari masyarakat setempat. BUMDes Desa Inbate mengelola usaha milik warga, desa ini terletak di kawasan 3T perbatasan Indonesia dan Timor Leste (Oecusse). Saat ini, informasi mengenai barang yang ada di BUMDes masih belum terorganisir dengan baik. Dalam penelitian ini dibangun sistem informasi digital berbasis website “sidinbateâ€ untuk mempermudah masyarakat dalam mendapatkan informasi. Dengan informasi dalam bentuk website, dapat memudahkan masyarakat mengakses secara real time, kapan saja dan dari mana saja. Informasi yang bisa dilihat oleh masyarakat seperti, harga barang kios, penyewaan barang. Sedangkan oleh pihak pengelola BUMDes, bisa menampilkan laporan hasil penjualan barang dan hasil sewa. Pengembangan sidinbate menggunakan model waterfall atau air terjun. Metode ini merupakan salah satu model klasik dalam mengembangkan sebuah perangkat lunak. Waterfall bekerja tahap demi tahap, atau secara teratur seperti air terjun. Melalui portal website, banyak keuntungan yang diperoleh oleh masyarakat dan pihak pengelola BUMDes. Masyarakat hanya perlu mengunjungi website untuk mengetahui barang apa saja yang bisa dibeli, serta jasa sewa apa saja yang bisa digunakan tanpa harus datang dan bertanya kepada pihak pengelola. Bagi pihak BUMDes, laporan jual beli akan menjadi lebih baik dan teratur karena sudah terkomputerisasi. Kata Kunci: BUMDes, Sistem Informasi, Website, Metode Waterfall.
Klasterisasi Pola Kehadiran Pegawai Institut Teknologi Pagar Alam Menggunakan Algoritma K-Means
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui klasterisasi pola kehadiran pegawai menggunakan Metode Clustering dengan algoritma K-Means di Institut Teknologi Pagar Alam. Penelitian ini dilatar belakangi dengan proses pengelolaan data kehadiran pegawai yang dilakukan masih hanya sebatas pengarsipan saja, data disimpan dalam bentuk file microsoft excel. Dari proses pengumpulan data tersebut belum adanya pengelolaan yang lebih lanjut sehingga dapat menghambat pemantauan kedisiplinan pegawai dan ketaatan dalam hal ketepatan waktu datang. Sedangkan data tersebut dinilai perlu bagi instansi untuk meningkatkan kinerja dari pegawai, untuk menentukan dan membuat kebijakan baru terhadap kinerja pegawai. Data pegawai diolah menggunakan Rapid Miner dan bahasa pemrograman Python, metode pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan metode Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), dimana tahapan meliputi Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation dan Deployment. Untuk metode pengujian menggunakan Elbow Method pengujian menghitung hasil dari sum of square error (SEE) dari tiap nilai K untuk mencari jumlah cluster terbaik dengan melihat hasil yang berbentuk siku. Hasil dari penelitian ini yakni pola kehadiran pegawai ditahun 2020 yaitu Cluster_0 dengan Jumlah 6 Pegawai, Cluster_1 dengan jumlah 10 pegawai, Cluster_2 dengan jumlah pegawai 9. Selanjutnya ditahun 2021 diperoleh cluster_0 sebanyak 6 pegawai, cluster_1 sebanyak 11 pegawai, dan cluster_2 sebanyak 8 pegawai. Dan ditahun 2022 diperoleh cluster_0 sebanyak 15 pegawai, cluster_1 sebanyak 8 pegawai, dan cluster_2 sebanyak 2 pegawai. Untuk hasil pengujian Elbow Method dengan perhitungan sum of square error (SEE) yaitu 1249.721. Kemudian diperoleh 3 cluster yang tepat yang berbentuk siku diantaranya cluster_0 dengan keterangan Tepat Waktu, cluster 1 dengan keterangan Sedang dan cluster 2 dengan keterangan Tidak Tepat Waktu. Maka hasil klasterisasi dengan Rapid Miner dapat dikatakan valid atau sesuai dengan pengujian menggunakan Elbow Method yang ada di Python. Kata kunci : Clustering K-Means; CRISP-DM; Elbow Method; Rapid Miner.
Copyright (c) 2024 Prosiding Seminar Riset Mahasiswa
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Area Pembayaran Pajak Menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) di Kota Cimahi
Pungutan wajib daerah (pajak) memegang kunci penting terutama bagi penghasilan daerah di setiap kota. Disini pemerintah Kota Cimahi punya tiga kelurahan, dan lima belas kelurahan masih berusha dalammenggali kesanggupan keuangan dalam mendanai pengembangan daerah tersebut. Penerapan pembayaran pemungutan wajib pajak di kota Cimahi terkhusus di kabupaten yang belum optimal dalam menelusuri daerah mana yang membayar iuran daerah dan siapa yang membayar pungutan wajib di setiap kabupaten. Di penelitian sistem pendukung keputusan penentuan daerah perpajakan Kota Cimahi dibantu menggunakan Simple Additive Weighting (SAW). SAW juga termasuk kedalam suatu metode yang mampu membantu mencari suatu jalan pintas berlandaskan tipe/kriteria yang ada untuk dipetakan setiap kelurahan Kota Cimahi yang membayar pungutan wajibnya. Lalu proses pemetaan pemungutan wajib pajak tersebut, maka terciptalah sistem pendukung keputusan berbasis WebGIS yang dapat merincikan suatu wilaya dikota Cimahi, mengetahui pendapatan dan kepatuhan pungutan iuranwajib di setiap tingkat daerah, kemudian melihat wilayah kota Cimahi yang mana, miliki pemungutan iuran wajib (pajak) terendah yang menperhitungan Sample Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai awal pengambilan keputusan bagi Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA )dikota Cimahi bisa mengeperbaharui serta mampu menelaaah lokasi yang menguntungkan bagi pemungutan iuran wajib (pajak) daerahdisetiap wilayah Kota Cimahi.
Identifikasi Spesifikasi Alat Elektromedik Berbasis Augmented Reality (AR)
Teknologi Augmented Reality merupakan teknologi yang menggabungkan benda maya (3 dimensi) dengan lingkungan nyata. Teknologi ini telah berkembang dan menjadi populer hingga saat ini. Penerapan teknologi ini telah merambah pada beragam aspek. Pada produk inovasi yang kami buat ini, akan dilakukan suatu aplikasi dari teknologi Augmented Reality pada bidang Informasi untuk Alat Kesehatan. Penggunaan teknologi Augmented Reality pada inovasi dari kami ini ialah untuk mengidentifikasi perangkat alat elektromedik melalui QR Code, tanpa perlu mendatangi lokasi alatnya berada. Tujuan produk inovasi ini ialah penerapan teknologi Augmented Reality (AR) untuk dapat mengidentifikasi spesifikasi alat elektromedik yang dilengkapi dengan fitur penampilan spesifikasi, histori dan cara kerja serta melakukan input data secara langsung. Inovasi yang dilakukan, diterapkannya teknologi AR pada doppler, oximeter, dan sfigmomanometer menggunakan objek target berupa QR Code yang sudah ada. Rancangan inovasi ini bersifat deskriptif yang diawali oleh studi literatur, perancangan blok diagram, pembuatan objek target dan objek aset, perancangan dan pembuatan sistem Augmented Reality, pembuatan fitur User Interface objek aset, uji fungsi hingga melakukan analisa kerja sistem Augmented Reality. Inovasi ini dirancang dengan menggunakan hipotesa bagaimana hasil uji coba rancang bangun sistem Augmented Reality dapat diterapkan guna mendeteksi objek aset (3 dimensi model doppler, oximeter, dan sfigmomanometer) menggunakan objek target berupa QR Code yang sudah ada. Keyword: Augmented Reality, QR Code, Alat Elektromedik, Alat Kesehatan, Inovasi Augmented Reality.