Klasifikasi Kepakaran Reviewer Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)

Intan Putri Nur Fajarini, Imam Much Ibnu Subroto, Andi Riansyah

Abstract


Ada banyak hal yang bisa dilakukan dalam meningkatkan kualitas pendidikan di negara Indonesia salah satunya yaitu Kemdikbud membuat sebuah program untuk meningkatkan jumlah publikasi jurnal di Indonesia yang bereputasi internasional. Jika dilakukan upaya peningkatan publikasi jurnal maka diperlukan reviewer jurnal, yang mana bidang keilmuan reviewer harus sesuai dengan bidang ilmu dari jurnal yang akan direview, data reviewer ini diperoleh dari database SINTA (Science and Technology Index). Bidang ilmu dari jurnal tersebut dikelompokkan ke dalam 5 bidang yaitu Arts & Humanities, Engineering & Tecnology, Life Sciences & Medicine, Natural Science, dan Social Science & Management. Saat ini belum ada penelitian yang menerapkan suatu metode untuk mengklasifikasikan reviewer dengan 5 bidang ilmu kepakaran, untuk memudahkan hal tersebut bisa memanfaatkan teknik yang ada saat ini yaitu menggunakan metode data mining untuk mengolah data tersebut, dalam penerapan data mining untuk klasifikasi akan digunakan algoritma KNN. Dalam penelitian ini tahap yang dilakukan adalah pengumpulan data, kemudian data tersebut akan diolah menggunakan metode preprocessing agar diperoleh data yang bersih dan memiliki kualitas yang baik, setelah itu akan diproses lagi dengan menerapkan metode klasifikasi menggunakan algoritma KNN. Setelah melakukan beberapa pengujian jumlah K dan menggunakan 3 skenario pengujian, pada penelitian ini menghasilkan akurasi 0,751 atau 75 %, precission 0.628, recall 0.54, dan f-measure 0.528 dengan K = 30 pada pengujian skenario uji 80% : 20%.

Kata Kunci : reviewer , data mining, klasifikasi, KNN


Full Text:

PDF

References


B. G. Sudarsono, M. I. Leo, A. Santoso, and F. Hendrawan, “Analisis Data Mining Data Netflix Menggunakan Aplikasi Rapid Miner,†JBASE - J. Bus. Audit Inf. Syst., vol. 4, no. 1, pp. 13–21, 2021, doi: 10.30813/jbase.v4i1.2729.

R. P. Fitrianti, A. Kurniawati, and D. Agusten, “Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Terhadap Analisis Sentimen Review Restoran Dengan Teks Bahasa Indonesia,†Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., 2019.

A. Supriatman, “Pembobotan TF-IDF pada Judul Penelitian Dosen Sebagai Dasar Klasifikasi Menggunakan Algoritma K-NN ( Studi Kasus : Universitas Siliwangi ),†vol. VI, no. 1, pp. 1573–1579, 2021.

H. P. Hadi and T. S. Sukamto, “Klasifikasi Jenis Laporan Masyarakat Dengan K-Nearest Neighbor Algorithm,†JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 1, pp. 77–85, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i1.3355.

Y. I. Kurniawan and T. I. Barokah, “Klasifikasi Penentuan Pengajuan Kartu Kredit Menggunakan K-Nearest Neighbor,†J. Ilm. Matrik, vol. 22, no. 1, pp. 73–82, 2020, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v22i1.843.

P. Saadah, O. Nurdiawan, D. A. Kurnia, D. R. Amalia, and I. Ali, “Klasifikasi Pemberian Sanksi Pajak Dengan Metode K-Nearest Neighbour Di KPP Pratama Cirebon Dua,†J. DATA Sci. Inform., vol. 1, no. 2, pp. 41–45, 2021.

M. D. Hendriyanto and B. N. Sari, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Judul Berita Hoax,†J. Ilm. Inform., vol. 10, no. 02, pp. 80–84, 2022, [Online]. Available: https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/jif/article/view/5477

A. A. Irfa, A. Adiwijaya, and M. S. Mubarok, “Klasifikasi Topik Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan k-Nearest Neighbor,†eProceedings Eng., vol. 5, no. 2, 2018.

J. J. A. Limbong, I. Sembiring, K. D. Hartomo, U. Kristen, S. Wacana, and P. Korespondensi, “ANALISIS KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PADA E-COMMERCE SHOPEE BERBASIS WORD CLOUD DENGAN METODE NAIVE BAYES DAN K-NEAREST ANALYSIS OF REVIEW SENTIMENT CLASSIFICATION ON E-COMMERCE SHOPEE WORD CLOUD BASED WITH NAÃVE BAYES AND K-NEAREST NEIGHBOR METHODS,†vol. 9, no. 2, pp. 347–356, 2022, doi: 10.25126/jtiik.202294960.

A. Nugroho and Y. Religia, “Analisis Optimasi Algoritma Klasifikasi Naive Bayes menggunakan Genetic Algorithm dan Bagging,†J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 3, pp. 504–510, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i3.3067.

F. Maulana, M. Orisa, and H. Zulfia Zahro’, “Klasifikasi Data Produk Mebel Aneka Jaya Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Web,†JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 460–466, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i2.3782.

E. Hardiyanto and F. Rahutomo, “STUDI AWAL KLASIFIKASI ARTIKEL WIKIPEDIA BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODA K NEAREST NEIGHBOR,†Semin. Nas. Terap. Ris. Inov., vol. 01, pp. 15–16, 2016.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.