SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES

Amin Nur Rahman, Ghufron ., Bagus Satrio W.P, Andre Sugiyono, Dedy Kurniadi

Abstract


Pengembangan teknologi informasi telah memungkinkan proses pengambilan keputusan yang cepat dan akurat dalam berbagai bidang, termasuk dalam penentuan penerimaan beasiswa. Tugas akhir ini mengembangkan sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa untuk mahasiswa Universitas Islam Sultan Agung (UNISSULA) menggunakan metode Algoritma Naive Bayes. Sistem ini dirancang untuk mengatasi masalah seleksi penerima beasiswa dengan mengidentifikasi mahasiswa yang memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Algoritma Naive Bayes digunakan karena kemampuannya dalam melakukan klasifikasi probabilistik yang efisien, sehingga dapat meningkatkan akurasi dan objektivitas dalam proses seleksi.

Penelitian ini melibatkan pengumpulan data manual dari mahasiswa yang mendaftar beasiswa, dengan mempertimbangkan variabel seperti IPK, pekerjaan orang tua, gaji perbulan, keadaan rumah, dan jumlah saudara. Sistem ini kemudian menghitung probabilitas prior, likelihood, dan posterior untuk menentukan apakah seorang mahasiswa layak menerima beasiswa atau tidak. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi penerimaan beasiswa yang lebih akurat dan objektif, sehingga dapat membantu mahasiswa yang benar-benar membutuhkan bantuan finansial.

Dengan penerapan sistem ini, proses seleksi penerima beasiswa diharapkan menjadi lebih efisien dan transparan, serta mampu meningkatkan kualitas keputusan dalam pemberian beasiswa di UNISSULA.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Naive Bayes, Beasiswa, Klasifikasi, Pengambilan Keputusan.


Full Text:

Untitled

References


Adi, S. (2018). Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa PPA Di Universitas Amikom Yogyakarta. Jurnal Mantik Penusa, 22(1).

Asfi, M., & Fitrianingsih, N. (2020). Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier sebagai Sistem Rekomendasi Pembimbing Skripsi. InfoTekJar J. Nas. Inform. Dan Teknol. Jar, 5(1), 44-50.

Dahri, D., Agus, F., & Khairina, D. M. (2016). Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Mulawarman. Jurnal Informatika Mulawarman, 11(2), 29.

Furqan, M., Wibowo, S. H., Kom, S., Kom, M., & Abdullah, D. (2016). Sistem Persediaan Obat Pada Puskesmas Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus Puskesmas Talang Tinggi Seluma). J. Tek. Inform. Univ. Muhamadiyah Bengkulu, 1-10.

Indrasari, F. N. (2018). Klasifikasi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. IPS.

Kasih, P., & Farida, I. N. (2017). Sistem bantu pemilihan dosen pembimbing tugas akhir berdasarkan kategori pilihan dan keahlian dosen menggunakan Naive Bayes. Prosiding SNATIKA, 4, 62-68.

Manalu, E., Sianturi, F. A., & Manalu, M. R. (2017). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Pemesanan Pada Cv. Papadan Mama Pastries. Jurnal Mantik Penusa, 1(2), 16-21.

MISKIN, K. P. B. S., & ZAKARIYA, Y. (n.d.). IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DALAM PENENTUAN.

Prayoga, E., UMRAH, F. T., Kurniawan, S., & Alena Uperiati, S. T. (2016). Sistem Pendukung keputusan seleksi penerimaan beasiswa bidikmisi menggunakan metode TOPSIS berbasis Web (Studi Kasus: Universitas Maritim Raja Ali Haji): Jurusan Teknik Informatika. Fakultas Teknik, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

Rahman, A. A., & Suryanto, A. (2017). Implementasi Sistem Informasi Seleksi Penerima Beasiswa Dengan Metode Naive Bayes Classifier. Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia, 2(3).

Rizki, U., Zuhdi, A. M., & Kusrini, K. (2019). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE NAIVE BAYES UNTUK PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING. Jurnal Informa: Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 5(2), 65-72.

Rohman, H. (2023). PENERAPAN ALGORITMA FIRST IN FIRST OUT (FIFO) PADA RANCANG BANGUN APLIKASI BOOKING SERVIS MOBIL. Jurnal Teknologi Terkini, 3(4).

Saputra, R. A., & Ayuningtias, S. (2016). Penerapan algoritma naïve bayes untuk penentuan calon penerima beasiswa pada smk pasim plus sukabumi. Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, Dan Sosial, 4(2), 114-120.

Sulistiani, H. (2018). Penerapan Algoritma Klasifikasi Sebagai Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Mahasiswa.

Tan, Y. C. A. W., & Setianto, Y. B. D. (2020). Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Kesesuaian Beasiswa Menggunakan Naive Bayes. Praxis: Jurnal Sains, Teknologi, Masyarakat Dan Jejaring, 2(2), 187-196.

Wahyudi, R., Utami, E., & Arief, M. R. (2016). Sistem pakar e-tourism pada Dinas Pariwisata DIY menggunakan metode Forward Chaining. Data Manajemen Dan Teknologi Informasi (DASI), 17(2), 67-75.

Wahyuningsih, D., & Patima, E. (2018). Penerapan Naive Bayes Untuk Penerimaan Beasiswa. Jurnal Telematika Vol, 11(1).


Refbacks

  • There are currently no refbacks.